更新时间: 试题数量: 购买人数: 提供作者:

有效期: 个月

章节介绍: 共有个章节

收藏
搜索
题库预览
[单选题]大气窗口不包括 微波 错误射线. 可见光波段 近红外波段 [判断题]所有植被的反射波谱曲线一致。 正确 [判断题]遥感之所以能够根据收集到的电磁波来判断地物目标和自然现象,因为-切物体,由于其种类、特征和环境条件的不同,而具有完全不同的电磁波反射或发射辐射特征。 正确 [判断题]有很多因素会引起地物反射率的变化,如太阳位置、传感器位置、地理位置、地形、 季节、气候变化、大气状况等。 正确 第二章遥感平台及运行特点 [填空题]卫星的姿态有三种情况:绕错误轴旋转的姿态角,称为滚动;绕y轴旋转称为俯仰; 绕z轴旋转的姿态角,称.航偏 测定卫星姿态角常用的方法有姿态测量仪、红外姿态测量仪和GPS测资。 1 [单选题]卫星姿态中,绕飞行方向旋转的姿态角称为 滚动角 俯仰角 航偏角 缩放角 (13条消息) 偏航角,滚动角,俯仰角_柠萌初夏的博客-CSDN博客_偏航角 2 [单选题]静止卫星一般是在以下哪层中进行遥感活动 对流层 平流层 电离层 外层大气 3 [单选题]下列对陆地卫星的轨道特点描述不正确的是 近圆形轨道 近极地轨道 静止轨道 可重复轨道 4 卫星姿态角可以用姿态测量仪测定。用于空间的姿态测量仪有红外姿态测量仪、星相机、陀螺仪等。 正确 5 [判断题]卫星绕地一圈所需要的时间称为卫星运行周期。 正确
[简答题]遥感图像几何精校正的含义及其主要的处理过程? (含图) (含图) [单选题]以下关于几何校正控制点选取原则不正确的是 在图像上为明显的地物点,易于判读 在图像上均匀分布 数量要足够 控制点个数等于多项式系数个数即可 (含图) 2 [单选题]以下不属于遥感图像重采样算法的是 双三次卷积重采样法 最邻近像元采样法 双线性内插法 最大似然法 (含图) [单选题] 遥感图像几何校正模型中,回避成像的空间几何过程,直接对影像的变形进行数学模拟,把遥感影像的总体变形看作是平移、缩放、旋转、偏扭、 弯曲以及更高次的基本变形的综合作用结果的模型是 有理函数模型 多项式模型 共线方程模型. 重采样模型 4 [判断题]基于有理函数的几何纠正模型精度等同于基于共线方程的几何纠正模型。 正确 5 [判断题]基于多项式的遥感图像纠正模型适用于变形很小的图像,如垂直下视图像、图像范围小或者地形相对平坦的地 区图像。 正确 1 [单选题]数据图像拼接的前提是 图像增强 几何纠正 图像融合 辐射纠正 (含图) 以下哪一个不是辐射畸变产生的主要原因: 传感器的成像方式 传感器本身的性能 大气的散射和吸收 地形的影响和光照条件的变化 1 [单选题]图像辐射校正可以用于以下图像误差和偏差纠正,除了 图像中心色调过亮 图像上灰度失真 图像中图形扭曲变形 图像上有条状干扰 2 [判断题]遥感数据大气校正前所做的辐射定标是传感器的相对定标。( ) 正确 3 [简答题]简述大气校正的概念及其方法。 [单选题]以下哪一个不足辐射增强的常用方法: 多项式校正 直方图均衡 密度分割 线性变换.
[判断题]直方图均衡是指通过非线性变换使得一一个图像的直方图与另一个图像直方图类似。 ( ) 错误 1[单选题 ]我们可以利用哪种方法提取地物的形状特征和空间关系特征,在此基础上识别遥感影像上的目标地物。 特征变换 模糊数学 特征选择 2 [单选题]在标准假彩色图像上,植被显示 白色 红色 蓝色 绿色 3 [单选题]遥感图像目视解译方法中,利用遥感影像解译标志和解译者的经验,直接确定目标地物属性的是 直接判读法 对比分析法 信息复合法 综合分析法 目视解译方法: 指根据遥感影像目视解译标志和解译经验,识别目标地物的办法与技巧。 (1)直接判读法 根据遥感影像目视判读直接标志,直接确定目标地物属性与范围的一种方法。 (2)对比分析法 包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。 同类地物对比分析法:在同一景遥感影像上,由已知地物推出未知目标地物的方法。 空间对比分析法:由已知熟悉影像区域为依据判读未知区域影像的一种方法。 时相动态对比法:利用同一地区不同时间成像的遥感影像加以对比分析,了解同一目 标地物动态变化。 (3)信息复合法 利用透明专题图或地形图与遥感图像重合,根据专题图或地形图提供的多种辅助信息,识别遥感图像上目标地物的方法。 (4)综合推理法 综合考虑遥感图像多种解译特征,结合生活常识,分析、推断某种目标地物的方法。 (5)地理相关分析法 根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存,相互制约的关系,借助专业知识,分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。 4 [判断题]山区河流的热红外像片在白天呈现浅白色调,夜晚呈现暗灰色调。( ) 错误5 [判断题]纯净水体的反射率陡坡发生在可见光波段。( ) 正确 [单选题]特征选择中,类间标准化距离越大说明( ) . 类间离散度大,类内离散度小 类间离散度小,类内离散度大 类间离敬度大,类内离敬度也大 类间离散度小,类内离敬度也小 2 我们可以利用()方法提取地物的形状特征和空间关系特征,在此基础上识别遥感影像上的目标地物。 特征变换 特征选择. 模糊数学 3 [名词解释]特征提取
[单选题] 以下不属于监督分类方法的是( D)。 最小距离分类法 最大似然分类法 盒式分类法 K-均值牌法 常用的监督分类算法有以下几种: (1)平行算法 又称盒式决策规则,是根据训练样本的亮度值范围形成一个多维数据空间。其他像元的光谱值如果落在训练样本的亮度值所对应的区域,就被划分到其对应的类别中。这种算法简明、直接,能将大多数像元划分到一个类别。缺点是当类别较多时,各类别所定义的区域容易重叠。 (2)平行六面体法 平行六面体将用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判定边界在影像数据空间中是否行成了一个N维的平行六面体。平行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的,而该标准差阈值则是根据每种所选类的均值求出的。 (3)最大似然法 在多类地物识别时,常采用某种统计方法建立起一个判别函数集,然后根据这个判别函数计算各待分类样本的归属概率,样本属于哪一类的概率最大就判别其属于哪一类,这就是最大似然法 [2] 。最大似然法是根据训练样本的均值和方差来评价其他像元和训练类别之间的相似性,它可以同时定量地考虑两个以上的波段和类别,是一种广泛应用的分类器,但是这种算法的计算量较大,同时对不同类别的方差变化比较敏感。 (4)最小距离法 最小距离法是一种原理简单,应用方便的分类方法,它利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离大小来决定其类别,其在遥感分类中应用并不广泛,主要缺点是此方法没有考虑不同类别内部方差的不同,从而造成一些类别在其边界上的重叠,引起分类误差,因此需要一些更有效的测量距离的方法。 (5)马氏距离法 是一个方向灵敏的距离分类器,分类时将使用到统计信息,与最大似然法有些类似,但是她假定了所有类的协方差都相等,所以它是一种较快的分类方法。 (6)二值编码分类法 根据波段值落在均值的上或下方,把数据波谱和端元波谱编码为0或1,异或逻辑函数用来将每种编码后的参考波谱同编码后的数据波谱进行比较,生成一副分类影像。 (7)波谱角填图分类法 是一个基于物理的波谱分类法,它是用N维角度将像元与参考波谱进行匹配,此方法将波谱看成是空间中的矢量,矢量的维数就等于波段的个数,通过计算波谱间的角度,来判断波谱间的相似程度 (8)费歇尔线性判别法 费歇尔线性判别法是一种应用广泛,具有较高判别能力的多元逻辑概率判别方法,基于费歇尔线性判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系、建立了费歇尔线性判别模型,并进行实证检验。 非监督分类 (一)波普图形识别分类 (二)聚类分析 动态聚类。聚类的方法主要有基于最邻近规则的试探法、K-means均值算法、迭代自组织的数据分析法(ISODATA)等。 模糊聚类法。模糊分类根据是否需要先验知识也可以分为监督分类和非监督分类.。 系统聚类。这种方法是将影像中每个像元各自看作一类,计算各类间均值的相关系数矩阵,从中选择最相关的两类进行合并形成新类,并重新计算各新类间的相关系数矩阵,再将最相关的两类合并,这样继续下去,按照逐步结合的方法进行类与类之间的合并,直到各个新类间的相关系数小于某个给定的阈值为止。 分裂法。又称等混合距离分类法,它与系统聚类的方法相反,在开始时将所有像元看成一类,求出各变量的均值和均方差,按照一定公式计算分裂后两类的中心,再算出各像元到这两类中心的聚类,将像元归并到距离最近的那一类去,形成两个新类. 然后再对各个新类进行分类,只要有一个波段的均方差大于规定的阈值,新类就要分裂。 2 [判断题]监督分类是指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识,而仅凭对遥感图像中地物的光谱特征,即自然聚类的特性进行分类。( ) 错误 3 [判断题]图像分类时,监督分类不需要选取训练样本。 错误
1 2