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一幅 4 位的图像能够区分（）种亮度变化。

修改 HSV 彩色空间的 H 分量，会改变图像（）。

用两个 3x3 的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有（）个通道。

1）大脑是由很多个叫作神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达

2）每一个神经元都有输入、处理函数和输出

3）神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数

4）为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型

给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）

下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（）

在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现的最佳办法是（）。

梯度下降算法的正确步骤是（）。 ①计算预测值和真实值之间的误差 ②迭代更新，直到找到最佳权重 ③把输入传入网络，得到输出值 ④初始化随机权重和偏差 ⑤对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差

下列哪项关于模型能力（指模型能近似复杂函数的能力）的描述是正确的？（）

在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（）

如果使用的学习率太大会出现什么情况？（）

对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化，而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的？（）

数据标注流程为（）。 ①数据采集 ②数据清洗 ③数据标注 ④数据质检

要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

（）是实现人工智能的“引擎”。

AI（人工智能）是英文（）的缩写。

以下哪些特点不是一幅良好的图像具备的（）。

归纳推理是（）的推理。

经典逻辑推理方法不包括哪个。（）

人工智能是知识与智力的综合，下列不是智能特征的是（）。

在人工智能的（）阶段开始有解决大规模问题的能力。

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