第三章测试题_在线真题试卷与模拟练习_第三章测试题_考试宝

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csv文件的默认分隔符是（）。

显示数据data开头的前五行的方法是（）

Tail()表示（）

Pd.set_option(‘display.width’,None)的含义是（）。

函数drop(labels,axis,inplace)中的参数axis=1表示（）。

函数drop([3,7],axis=0)表示（）。

data.iloc[2:5,1:5]表示（）

data.isnull().sum()的作用是（）。

在利用merge函数进行数据合并时，默认的合并方式是（）。

在利用data_range生成DatetimeIndex 类参数freq=’T’表示时间间隔是（）。

查看数据data的行数方法是（）

如果DataFrame中的某列数据类型是object，表示这一列是_______型数据（）

在dropna函数中，若参数axis=0是按照____删除空值（）

在使用append函数进行纵向拼接时，如果想要忽略原来的索引，应该让参数ignore_index=____ （）

如果DataFrame中的某列从字符型转换为时间型，可以用函数_______（）

1.利用read_csv导入score.csv，完成：

（1）查看所有列的空值的数量。

（2）删除4个科目列全为空值的行。

（3）删除“ID”列中重复值的行，保留第一次出现的值。

（4）将“gender”列的空值填充为“男”。

（5）选取“math”和“english”两列前5行的数据。

（6）选取“chinese”和“computer”列大于80的数据。

2.利用read_csv导入 study_time.csv，完成：

（1）将“start_time”和“stop_time”两列从字符型转换为时间型。

（2）从“start_time”列中提取日和星期名，分别生成“day”和“weekday”2列。

（3）生成新列“time”，计算公式是time = stop_time - start_time。

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