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一家大型移动网络运营公司正在构建机器学习模型来预测可能取消订阅该服务的客户。该公司计划为这些客户提供激励措施，因为客户流失的成本远远大于激励措施的成本。（含图）

在对 100 个客户的测试数据集进行评估后，该模型生成以下混淆矩阵：

根据模型评估结果，为什么这是一个可行的生产模型？

机器学习专家正在设计一个用于提高公司销售的系统。目标是利用公司拥有的大量用户行为和产品偏好信息，根据用户与其他用户的相似度来预测用户会喜欢哪些产品。

为了实现这一目标，专家应该做什么？

一家移动网络运营商正在构建一个分析平台，以使用 Amazon Athena 和 Amazon S3 分析和优化公司的运营。
源系统实时发送.CSV 格式的数据。数据工程团队希望将数据转换为 Apache Parquet 格式，然后再将其存储在 Amazon S3 上。
哪种解决方案的实施最省力？

一个城市希望监测其空气质量，以解决空气污染的后果。机器学习专家需要预测该市未来 2 天的空气质量（以百万分之一的污染物浓度为单位）。由于这是一个原型，因此仅提供去年的每日数据。
哪种模型最有可能在 Amazon SageMaker 中提供最佳结果？

数据工程师需要使用包含客户信用卡信息的数据集构建模型。
数据工程师如何确保数据保持加密状态并且信用卡信息安全？

机器学习专家正在公司 VPC 的私有子网中使用 Amazon SageMaker 笔记本实例。ML 专家将重要数据存储在 Amazon SageMaker 笔记本实例的 Amazon EBS 卷上，并且需要拍摄该 EBS 卷的快照。但是，ML 专家无法在 VPC 内找到 Amazon SageMaker 笔记本实例的 EBS 卷或 Amazon EC2 实例。
为什么 ML 专家在 VPC 中看不到可见的实例？

机器学习专家正在构建一个模型，该模型将使用 Amazon SageMaker 执行时间序列预测。专家已完成模型训练，现在计划在端点上执行负载测试，以便他们可以为模型变体配置 Auto Scaling。
哪种方法可以让专家在负载测试期间检查延迟、内存利用率和 CPU 利用率？

一家制造公司将结构化和非结构化数据存储在 Amazon S3 存储桶中。机器学习专家想要使用 SQL 对此数据运行查询。
哪种解决方案需要最少的努力来查询这些数据？

机器学习专家正在为应用程序开发自定义视频推荐模型。用于训练该模型的数据集非常大，包含数百万个数据点，并且托管在 Amazon S3 存储桶中。专家希望避免将所有这些数据加载到 Amazon SageMaker 笔记本实例上，因为移动需要几个小时，并且会超出笔记本实例上附加的 5 GB Amazon EBS 卷。

哪种方法允许专家使用所有数据来训练模型？

机器学习专家已使用小数据样本为一家公司完成了概念验证，现在专家已准备好使用 Amazon SageMaker 在 AWS 中实施端到端解决方案。历史训练数据存储在 Amazon RDS 中。
专家应该使用哪种方法来使用该数据训练模型？

机器学习专家接收在线购物网站的客户数据。这些数据包括人口统计、过去的访问和地点信息。专家

必须开发一种机器学习方法来识别客户的购物模式、偏好和趋势，以增强网站以获得更好的服务和智能推荐。

专家应该推荐哪种解决方案？

机器学习专家正在与一家大公司合作，在其产品中利用机器学习。该公司希望根据客户在未来 6 个月内会流失和不会流失的情况将其客户分为几类。该公司已对专家可用的数据进行了标记。

专家应该使用哪种机器学习模型类型来完成此任务？

显示的图表来自用于测试时间序列的预测模型。（含图）

仅考虑图表，机器学习专家应该对模型的行为做出什么结论？

家公司希望将用户行为分类为欺诈行为或正常行为。根据内部研究，机器学习专家希望基于两个特征构建二元分类器：账户年龄和交易月份。这些功能的类别分布如所提供的图中所示。（含图）

根据这些信息，哪个模型的准确度最高？

一家对安全敏感的公司的机器学习专家正在准备用于模型训练的数据集。该数据集存储在 Amazon S3 中并包含
个人身份信息 (PII)。
数据集：
✑ 必须只能从 VPC 访问。
✑ 不得穿越公共互联网。
如何才能满足这些要求呢？

在针对分类问题对神经网络进行小批量训练期间，数据科学家注意到训练准确性会出现波动。
此问题最可能的原因是什么？

一名员工在公司的社交媒体上发现了一段带有音频的视频剪辑。视频中使用的语言是西班牙语。英语是员工的第一语言，他们不懂西班牙语。该员工想要进行情绪分析。
哪种服务组合能够最有效地完成任务？

机器学习专家正在将自定义 ResNet 模型打包到 Docker 容器中，以便公司可以利用 Amazon SageMaker 进行训练。专家
正在使用 Amazon EC2 P3 实例来训练模型，并且需要正确配置 Docker 容器以利用 NVIDIA GPU。
专家需要做什么？

机器学习专家正在构建一个逻辑回归模型，该模型将预测一个人是否会订购披萨。专家正在尝试建立具有理想分类阈值的最佳模型。

专家应该使用什么模型评估技术来了解不同的分类阈值将如何影响模型的性能？

交互式在线词典想要添加一个小部件来显示类似上下文中使用的单词。机器学习专家被要求为支持小部件的下游最近邻模型提供单词特征。
专家应该怎样做才能满足这些要求？