数据分析选择题_在线真题试卷与模拟练习_数据分析选择题

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请阅读下面一段程序：

import numpy as np

np.arange(1, 10, 3)

运行程序，最终执行的结果是（）。

下列的数组统计计算中，用于计算数组中最大值的方法是（）。

下列函数中，用于计算对角线元素和的是（）。

下列函数中，用于计算整数的绝对值的是（）。

下列选项中，不属于ndarray对象属性的是（）。

在NumPy模块中表示生成随机种子的函数是（）

请阅读下列一段示例程序：

arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])

arr2d[0:2, 0:2]

运行上述程序，它最终执行的结果为（）。

要想创建一个3 * 4的数组，下列选项正确的是（）。

下列函数中，用于计算整数的绝对值的是()

在NumPy通用函数中，用于计算元素级最大值的函数是（）。

请阅读下列一段示例程序：

arr2d = np.array([[11, 20, 5],[21, 15, 26],[17, 8, 19]])

arr2d[0:2, 0:2]

运行上述程序，它最终执行的结果为（）。

请阅读下列一段程序：

arr = np.arange(12).reshape(3, 4)

arr.shape

运行上述程序，它最终执行的结果为（）。

下列函数中，用于计算对角线元素和的是（）

已知，有如下一个二维数组：

arr2d = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])

如果希望获取元素5，则可以使用（）实现。

在创建ndarray对象时，可以使用（）参数来指定元素类型。

请看如下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[6, 2, 7], [3, 6, 2], [4, 3, 2]]

arr.sort()

arr

对代码中的NumPy数组执行sort()方法结果正确的是（）。

下列选项中，不能创建一个Series对象的是（）。

下列方法中，可以将元组转换为MultiIndex对象的是（）。

下列关于Pandas库的说法中正确的是（）。

关于Pandas数据读写的说法中，下列描述错误的是（）。

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