arr2d = np.empty((4, 4))              

for i in range(4):

    arr2d[i] = np.arange(i, i + 4)   

arr2d[[0,4],[3,1]]

执行上述程序，它最终输出的结果为（）

arr2d = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])

如果希望获取元素5，则可以使用（ ）实现

import numpy as np   

arr = np.array([[6, 2, 7], [3, 6, 2], [4, 3, 2]]

arr.sort()

arr             

对代码中的NumPy数组执行sort()方法结果正确的是（ ）

import pandas as pd

ser_obj = pd.Series(range(1, 6), index=[5, 3, 1, 3, 2])

print(ser_obj)

执行上述程序后，最终输出的结果为（ ）。